“以后万一没石油了,我们就烧豆油”
“我们的车属于新能源,可以加豆油”
“家里没油了,去车上取点”
这些开玩笑说的话从来都没有被人们重视,但是从某一方面来说,这些话却有一定道理。从实际上看,豆油和石油本来应该是两种截然不同的产品,豆油是通过农作物提炼压榨产生,而石油却是化工产品,而在英语上,豆油被叫做Bean Oil而石油则被称为Petroleum。但是在中文翻译后,二者都以油字结尾,这就为我们带来了一定的混淆。
今天我们当然不谈科学,只看投资。
在大宗商品贸易当中,石油和豆油都是十分普遍的,二者在各国期货交易所中也都有合约上市,而一个有意思的现象是,豆油走势跟石油走势十分相似,虽然期货整体都有一定的相关性,一个品种的上涨有可能带动另一个品种的上涨,但这种相关更多的是在同类产品中上演,比如煤炭的走势和焦炭的走势十分相似,镍金属的走势和锡金属的走势类似,但不同品种之间很少会产生联动,除非发生加息、战乱这类世界性的事件。
我们调查了2011年半年石油和豆油的收盘数据,从图中我们就能看出来二者的曲线非常类似,以至于投资者都在交易平台发出感叹:“石油涨价豆油怎么也跟着跑!”
当然,作为一个专业的金融人,仅凭看图是不能做出结论的。那么我们就运用统计学的原理来测一测二者之间的关联程度。
我们选取的是2021年6月11日至2022年2月15日的数据,豆油价格取国内期货交易所的主力连续合约,石油价格取WTI2204合约,其中剔除双方存在的缺值,选取出129个数据。我们将对他们做两项分析,相关性检验和回归分析。
相关性检验中我们得到的结论是,豆油和石油的期货价格存在0.62的相关性,从-1到1的相关区间中,豆油和石油存在着比较强的正相关性,也就是说石油价格在涨价的同时,豆油有很大概率是跟涨的。
而我们对二者做了更进一步的研究,也就是回归分析。回归分析检查的是豆油价格相对于石油价格的关系。从结果上看,我们可以近似用豆油价格=石油价格*43.86+5940的公式来判断。而无论是截距还是斜度,他的P值都是0.000,也就是说有超过99.999%的概率认为豆油价格和石油价格存在这样的线性关系。
SUMMARY OUTPUT | ||||||||
Regression Statistics | ||||||||
Multiple R | 0.617 | |||||||
R Square | 0.380 | |||||||
Adjusted R Square | 0.376 | |||||||
Standard Error | 396.287 | |||||||
Observations | 129 | |||||||
ANOVA | ||||||||
df | SS | MS | F | Sig. F | ||||
Regression | 1 | 12272831.66 | 12272832 | 78.1491 | 0.000 | |||
Residual | 127 | 19944562.26 | 157043.8 | |||||
Total | 128 | 32217393.92 | ||||||
Coefficients | Standard Error | t Stat | P-value | Lower 95% | Upper 95% | Lower 95.0% | Upper 95.0% | |
Intercept | 5939.573397 | 367.362478 | 16.16815 | 0.000 | 5212.629349 | 6666.517444 | 5212.629349 | 6666.517444 |
X Variable 1 | 43.85921335 | 4.961338323 | 8.840198 | 0.000 | 34.04162016 | 53.67680654 | 34.04162016 | 53.67680654 |
对于这二者的关系,我们无法做出解释,但统计学的魅力就在于无法解释的事情实实在在发生,我们无需得到答案,只需利用结果。那研究了这么多,究竟有什么意义呢?在短时间内我们当然是看不到差别,但是当我们某一天发现石油的价格涨了很多但豆油却停滞不前,就可以考虑是否我们需要入场了,这时依据的是事实而不是猜测,获胜的概率也就变高了。